KI-Atlas Schweizer Berufsgruppen

Insights

Knapp die Hälfte ist stark exponiert

1,27 Mio. Erwerbstätige (30%) arbeiten in Berufen mit Score 8–10, weitere 844'000 (20%) mit Score 6–7. Zusammen sind fast 50% hoch oder sehr hoch KI-exponiert.

Je höher der Lohn, desto höher die Exposition

Berufe unter CHF 5'000 haben Ø 3.4/10, Berufe über CHF 10'000 haben Ø 7.4/10. KI trifft primär gut bezahlte Wissensarbeit, nicht Tieflohnberufe.

FH-Absolvent/innen am stärksten betroffen

Keine Ausbildung: Ø 2.1 — EFZ: Ø 5.1 — FH/Bachelor: Ø 7.6 — Uni/Master: Ø 6.6. Überraschend: FH-Absolvent/innen sind stärker exponiert als Uni-Absolvent/innen.

CHF 166 Milliarden exponiertes Lohnvolumen

38.8% der Erwerbstätigen mit Score 7+ vereinen 44.8% des geschätzten Lohnvolumens — weil KI-exponierte Berufe überdurchschnittlich verdienen.

Büro & Sekretariat: der grosse Verlierer

Allgemeine Bürokräfte (9/10) verloren −27.6% — stärkster Rückgang aller Berufsgruppen. Auch Bürokräfte mit Kundenkontakt −20%. Die Digitalisierung und das Offshoring hat hier bereits vor ChatGPT zugeschlagen und es ist nicht zu erwarten, dass GenAI den Abwärtstrend in den kommenden Jahren ändern wird.

Physische Berufe als Bollwerk

Bau, Reinigung, Landwirtschaft, Betreuung — alle mit Score 2–3/10 KI-Exposition. KI kann (noch) keine Wände verputzen oder Kinder betreuen (zum Glück).

Quellen & Methodik

Datenquellen: Erwerbstätige nach Berufsgruppen: BFS Strukturerhebung 2019–2021, ständige Wohnbevölkerung ab 15 Jahren (exkl. ~410'000 Grenzgänger). Löhne: BFS Lohnstrukturerhebung (LSE) 2024, monatlicher Bruttolohn (Median). Beschäftigungsentwicklung: BFS Strukturerhebung, 3-Jahres-Durchschnitte Ø 2010–2012 vs. Ø 2019–2021, pro Berufsgruppe. Berufsklassifikation: CH-ISCO-19 (BFS).

Hinweise: Die Visualisierung umfasst 41 von 46 Berufsgruppen (2-Steller CH-ISCO-19) und deckt 99,5 % der Erwerbstätigen ab. Nicht enthalten sind Angehörige der Streitkräfte (ISCO 01–03) sowie zwei kleine Restkategorien.

Methodik KI-Exposition: Der KI-Expositions-Score (0–10) wurde mittels Claude AI (Anthropic) geschätzt. Für jede Berufsgruppe wurde bewertet: (1) Anteil digitaler und kognitiver vs. physischer Tätigkeiten, (2) Automatisierungspotenzial durch aktuelle KI-Technologien (LLMs, Computer Vision, Robotik), (3) regulatorische und soziale Barrieren (z.B. Zulassungspflichten, Vertrauenserfordernisse). Ein hoher Score bedeutet nicht, dass der Beruf verschwindet — die Nachfrage kann trotzdem steigen, wenn KI die Produktivität erhöht. Das Bildungsniveau (1–8) und die KI-Exposition sind Schätzungen, keine empirisch erhobenen Daten.

Bildungsniveau-Skala (1–8) — typischerweise benötigte Ausbildung für den Berufseinstieg

1	Keine formale Ausbildung	Angelernte Mitarbeitende
2	EBA (Eidg. Berufsattest, 2 Jahre)	Berufliche Grundbildung (2-jährig)
3	EFZ (Eidg. Fähigkeitszeugnis, 3–4 Jahre)	Gelernte Berufsleute mit Lehrabschluss
4	Berufsmaturität / Eidg. Fachausweis	Fachkräfte mit Weiterbildung
5	Höhere Fachschule (HF)	Techniker HF, Pflegefachpersonen HF
6	Fachhochschule (FH) / Bachelor	FH-Absolvent/innen
7	Universität / Master	Universitätsabsolvent/innen
8	Doktorat / Habilitation	Forschung, Spezialisierungen

Inspiration: US Job Market Visualizer von Andrej Karpathy.

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